助力解决图基础模型可信任危机科学家设计新型大模型微调方法可用于金融科学等领域

助力解决图基础模型可信任危机，科学家设计新型大模型微调方法，可用于金融科学等领域

图数据是一种遍布于微观世界（如蛋白质、细胞、化学分子）和宏观世界（如知识图谱、金融交易网、社交网络）的数据类型。相较于传统意义上的图片、音频和视频，它具有自己独特的几何结构。而在深度学习或人工智能领域以图数据为基础的一类方法，则被叫做图基础模型。近年来，人工智能技术的快速发展，推动图基础模型在多个领域获得广泛应用，并取得令人瞩目的进展。尽管如此，截至目前，其依旧存在决策不可靠、推理不稳定、模型不透明、模态不对齐、价值不以人为本等诸多可信任危机。中国科学技术大学王翔教授的研究着眼于“可信赖的图基础模型”。他秉持着“以...