大唐环境取得基于时间序列的脱硫系统浆液值在线预测方法及装置专利，对无序且频繁波动的数据预测精度更高

金融界2024年8月21日消息，天眼查知识产权信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司取得一项名为“基于时间序列的脱硫系统浆液pH值在线预测方法及装置“，大唐环境取得基于时间序列的脱硫系统浆液值在线预测方法及装置专利，对无序且频繁波动的数据预测精度更高授权公告号CN113012767B，申请日期为2021年2月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于时间序列的脱硫系统浆液pH值在线预测方法及装置，所述方法包括：S1.从数据库中获取预定时间段内脱硫系统浆液pH值的历史数据，对所述历史数据进行采样，得到原始样本D；S2.对所述原始样本D进行数据清洗并进行数据切片，得到分类的数据集D1、D2和D3；S3.将数据集D1、D2依次输入相互连接的两层神经网路模型后，将输出结果进行拼接并作为全连接层Dense1的输入，得到结果A1；基于数据集D3建立自回归模型AR得到结果A2；S4.将A1与A2进行求和，并通过Sigmoid函数进行激活后，得到最终的脱硫系统浆液pH值预测结果。本发明实现成本较低，并且对无序且频繁波动的数据预测精度更高。