深度学习之父官宣加盟这家公司，要用拯救地球

图灵奖得主、深度学习之父GeoffreyHinton向外界透露了他的最新动态。

近日，他在社交平台X上官宣加入英国AI初创公司CuspAI顾问委员会，用AI探索新材料从而帮助人类社会最紧迫的问题之一——气候变化。

消息一出，网友纷纷在评论区送上了祝福，更有甚者将其比肩AI拯救地球行动的开始。

对抗气候变化，CuspAI打造「材料搜索引擎」

与这则消息同步出圈的，还有这家名不见经传的CuspAI公司。

CuspAI是一家位于剑桥的初创公司，是由前微软研究院和高通杰出科学家兼首席执行官MaxWelling教授等AI领域的知名大拿联合创立。

该公司的主要业务是设计用于探索新材料的算法，特别是碳捕获材料。

简单来说，深度学习之父官宣加盟这家公司，要用拯救地球该公司就像是一个材料搜索引擎，利用AI快速生成和评估大量新颖的结构来设计新材料，以应对气候变化和其他全球挑战。

「想象一下，搜索引擎不仅能搜索现有材料，还能搜索所有可能创造的分子和材料。我们的AI可以根据需求生成和评估新材料……」MaxWelling曾这样解释。

通过仔细的流程优化和实验室测试，我们能够完成闭环，确保材料可合成、稳定并最终可用于生产。

CuspAI联合创始人ChadEdwards则是一位化学家，他曾在Google和BASF参与深度科技的商业化工作，最近又在量子计算领域的领先企业Quantinuum担任要职。

在他看来，文明的发展历来以其时代的材料为标志，比如青铜时代、石器时代等。而人类现在正步入一个新时代——按需定制材料的时代。

本月，CuspAI刚完成一轮3000万美元的种子轮融资，由HoxtonVentures领投，其他投资者包括LightspeedVenturePartners和另外几家公司。

此外，该公司还宣布与Meta达成合作，后者正在开展一个名为OpenDAC的项目，以加速发现新型碳捕获吸附材料。

对此，Meta首席AI科学家YannLeCun表示，「世界迫切需要加快在成本效益高的碳捕获技术上的进展，我们相信CuspAI的团队能够利用基于人工智能的材料发现技术，有效地应对这一挑战。」

顺便一提，据《Fortune》杂志消息，CuspAI的融资是过去18个月内风险投资集团对人工智能的最新一笔重大投资。

留给人类的安全时间，还有五到二十年？

人类在未来十年将面临许多挑战。其中一些挑战将由AI引发，另一些则可以通过AI解决。

在接受《Fortune》杂志采访时，GeoffreyHinton曾如上表述。

事实上，自去年5月宣布离开任职十年的Google以来，Hinton没少拉响AI警报。他曾表示对自己的毕生工作感到后悔，并警告AI可能会「接管」人类。

而在离开Google的一年期间，尽管Hinton一直收到很多公司的邀请，但公开资料显示，Hinton只加盟了两家AI初创公司。

去年10月，他宣布加入AI机器人公司VayuRobotics，并且担任顾问委员会一职。

VayuRobotics是一家专注于开发先进的机器人解决方案的公司，其目标是彻底改变机器人在各行业的使用方式。

之所以选择加入VayuRobotics，一方面是因为Hinton与该公司的首席技术官NitishSrivastava有着深厚的合作关系。

后者是Hinton在多伦多大学的博士生，两人共同提出了神经网络中常用的Dropout方法，并在机器学习领域有着显著的贡献。

另一方面是因为当时Hinton认为VayuRobotics的技术路线与其他公司相比，存在更低的AI道德风险。

在上周外媒对Hinton的独家采访中，他也再次大书特书包括AI安全在内等热议问题。

他忧虑地表示，自去年春天开始，他开始意识到正在构建的AI可能会成为比人类更智能的存在。

因此，Hinton认为需要认真思考人类能否控制AI，而这也是他化身「AI威胁论」布道者的重要原因。

他举例称，在目前人类的认知范围内，几乎没有聪明的东西/物种是被另一个不那么聪明的东西/物种控制的。这反映到AI与人类之间的关系，也是如此。

另外，在与《环球邮报》记者IanBrown的采访中，Hinton也在技术层面上谈及了对AI的一些理解。

Hinton强调，AI能够真正理解人类，而且理解方式也和我们一样。

我们大脑中有许多符号串，并且有操纵它们的规则。这个理论可能是对的，但是它没有起作用。所以说Chatbot和人类的理解方式完全不同？不是的，它们理解事物的机制和人类差不多。

在Hinton看来，人工智能是一种比人类更好的智能形式，因为人工智能可以更好地分享。他们可以有更多的经验。

而GPT-4之所以比任何一个人都有效上千倍，是因为它比任何一个人都有上千倍的经验。

当被问及AI还有多久会比人类聪明时，他思考了片刻，然后缓缓给出答案：

我估计在五到二十年之间。人工智能有50%的概率会比我们更聪明。当它变得比我们更聪明时，我不知道它接管的概率有多大，但在我看来，这是很有可能的。