大模型加持！海信网络科技加速大模型应用落地释放智慧交通发展新动能

近日，2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式在北京举行。大会以“追新逐质，智创未来”为主题，由中国自动化学会和北京市科协联合主办。

在“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”上，来自清华大学、东北大学等知名高校教授，及海信网络科技公司、阿里云智能集团等企业技术负责人共聚一堂，分享真知灼见。海信网络科技智慧交通事业本部总工程师陈晓明发表《大模型在智能交通系统中的应用》主题演讲，阐述了海信对大模型在智能交通的应用、探索和未来应用畅想。

所有智能交通应用都值得用大模型重塑一遍

交通大模型能为行业带来什么？

海信认为，“交通大模型能解决很多交通问题，平衡人与车、车与路的关系，乃至推动交通全流程优化。”主要体现在4个方面：一是交通主动认知，基于全要素感知、数据感知、信息认知、知识理解，为交通问题主动预测预警提供支撑。二是发挥决策推理预测能力，实现真正的专家治理。三是提升人机交互水平，实现高效指挥与应用。四是推动数据治理和高效应用。

正因得益于对认知、决策、交互的赋能提效，使得大模型广泛应用于缓堵保畅、安全防控、公共交通等智能交通领域，并作用于政府端、企业端、市民端。政府端，实现高效协同监管能力提升；企业端，实现降本增效服务升级；市民端，实现便民利民、品质出行。

大模型赋能应用提质增效，加速智能交通产业升级

大模型已从“上新品”逐渐进入“强应用”阶段，加速走进百业千家。对于大模型在智能交通的落地前景，海信认为行业有广泛的应用场景足以支撑大模型应用，但如何才能真正发挥大模型的生命力？

“大模型的生命力在于行业落地！”大模型不是“刷榜上位”的炫技，而应秉承应用导向实现“质的飞跃”，即通过技术增量带来价值增量。现场，陈晓明从效率、效果、成本、体验4个场景对“大模型 智能交通”进行了展望。

效率场景中，大模型在视觉AI感知上发挥重要作用。视觉AI感知算法适用性、易用性和准确性将得到有效提升，解决当前AI感知存在的小样本事件识别难、复杂场景效果差、算法训练工作量大等痛点。同时，语言大模型也能基于简要案情、勘查笔录等文本语料，提取关键知识、迅速补齐校准事故信息，并自主挖掘安全隐患、推荐隐患治理策略，为管理人员提供专家级知识问答，实现交通事故防患于未然。

效果场景中，基于对交通流规律的推理、学习预测，大模型可更好识别交通运行特征、帮助诊断交通问题，自动生成调优策略、自动评价调优效果，实现信号调优体系闭环。

针对交通指挥依赖人工的弊端，海信依托大模型技术聚焦科学决策、方案生成、人机交互三大痛点，打造场景化指挥，让交通管理者在应对早晚高峰、节假日、恶劣天气等情况时能响应迅速、处置有序，达到人人都是优秀指挥员的效果。

成本场景中，引入大模型后，可在综合评估客流分布、流量流向的基础上，以保证服务质量为前提，优化线网和运力，最优匹配客流、运力，减少低效里程，大模型加持！海信网络科技加速大模型应用落地释放智慧交通发展新动能实现公交运营企业降本增效。同时，大模型还起到提升视频AI分析效果的作用，可精准识别危险驾驶行为，保障公交运行安全。

体验场景中，大模型可准确识别、理解复杂环境下各交通参与者及环境的状态、趋势，做出准确驾驶响应，避免鬼探头、盲区碰撞等突发情况带来的驾驶风险，助力驾驶“眼明手快”，同时通过信息共享互通，更好规划路线、提高出行体验。

大模型在智能交通拥有广阔的应用前景。海信作为领军企业将持续深耕大模型技术，促进大模型在交通乃至千行百业的应用落地，加快形成新质生产力，实现行业高效能、高质量、高科技的阶段式跃迁。