华为联合清华大学发布《终端白皮书》:牵引终端产业健康发展
当前,生成式AI的发展正如火如荼,各种生成式AI正在重塑生产力,在内容创作、软件开发、教育办公等多个领域提升人们的工作效率,推动行业创新和社会变革。
面对汹涌而来的生成式AI浪潮,终端产业又会如何变革?最近,在华为开发者大会2024上,《AI与人协作、服务于人——AI终端白皮书》(以下简称《AI终端白皮书》)正式发布,就回答了这个问题。
从功能级到智慧级,AI终端智能化分级标准正式提出
《AI终端白皮书》由华为与张亚勤院士领导的清华大学人工智能产业研究院(AIR)联合编写,围绕AI技术的产业趋势、AI终端智能化分级标准与关键技术特征等进行讨论。
在AI终端智能化的分级标准方面,华为联合清华大学,学习借鉴汽车驾驶自动化分级,以及清华大学PERSONALLLMAGENTS中的智能体能力分级,提出AI终端智能化L1~L5分级标准,将AI终端分为功能级、任务级、协作级、指导级、智慧级共5个等级。
《AI终端白皮书》同时指出,AI的核心是与人协作,服务于人。这也是是华为终端一贯坚持的技术理念,通过无处不在的全场景智能,华为致力于让AI帮助提升人的生活效率和生活品质,并赋予人们实现梦想和创造未来的能力。
AI终端智能化分级六大关键技术特征,构筑全局化智能
《AI终端白皮书》分析了AI终端智能化分级的关键技术特征,包括原生智能OS、端云协同、全场景融合感知、安全可信、系统超级智能体、生态开放这六大关键技术特征。并对这六大特征进行了详细阐释。
《AI终端白皮书》还对终端AI产业发展趋势做出研判,提出AI技术在终端产品的融入度逐步深化,智能体将引领终端进入全新人机交互及智能协作的时代。未来多设备、多场景将成为消费者使用终端设备的常态,AI要打破设备和应用的边界,基于用户场景的端云协同AI将构筑真正强大的全局化智能。此外,未来服务分发模式会发生变革,从人找服务,华为联合清华大学发布《终端白皮书》:牵引终端产业健康发展到服务找人;从离散性服务,到连续性服务;从被动调用、到主动服务,而AI 元服务正是支撑这一变革的核心要素。
在华为开发者大会2024上,华为宣布备受关注的HarmonyOSNEXT面向开发者和先锋用户启动Beta,HarmonyOSNEXT就是以AI为中心的原生智能OS。原生智能OS作为支撑AI终端L1~L5智能分级六大关键技术特征之一,需要具备统一的AI系统底座、原生智能应用、系统级智能体、开放生态四大核心要素。
因此,华为推动AI大模型技术全面融入终端系统,重构以AI为中心的鸿蒙原生智能,将小艺升级为小艺智能体,能思考、会规划、可执行,实现更自然的多模态交互、更全方位的全场景融合感知、更开放的生态协作,以及更可信的隐私安全保护。通过端云协同,华为构筑了真正强大、统一的全场景智能,为消费者带来颠覆性智慧体验。
AI终端分级标准体系将助力产业健康发展
在《AI终端白皮书》的最后,华为与清华大学人工智能产业研究院倡议全产业共同努力,共同探索、制定、推动AI终端分级标准体系。这一倡议将对AI终端产业的高质量发展起到重要的牵引作用。
以智能汽车行业为例,2021年我国正式发布了《汽车驾驶自动化分级》标准,这一标准推动了智能驾驶产业进程的加速发展,截止2023年年底,乘用车L2级辅助驾驶技术的渗透率已经超过了50%,随着政策的进一步支持,L3和L4级别自动驾驶正在成为引领汽车产业创新的主导方向,整个产业呈现快速、健康、繁荣的发展态势。
在AI终端产业也是如此,建立AI终端的分级标准体系将有助于牵引产业战略,凝聚产业共识,提升产业的影响力,它将为产业上下游开发产品和服务建立明确的参考依据,也有助于促进技术的快速迭代和创新。
再者,建立AI终端的分级标准体系也将为终端产业政策的制定提供支持,帮助产业有序健康地的发展,确保技术进步同消费者安全、隐私、社会伦理等因素的平衡。
对于广大开发者而言,在这样一个时间节点上加入鸿蒙生态,将是非常明智的选择。因为HarmonyOS从一开始就是遵循多设备全场景的智慧化设计准则打造的,而未来搭载HarmonyOSNEXT的AI终端,将基于“分层开放、全流程价值赋能”的原则助力鸿蒙AI生态开发,从部署阶段的模型开发部署能力开放,高价值AI能力开放以及领域智能体开发平台的开放,到应用运行阶段的智能化推荐、服务智慧编排等等,为开发者和合作伙伴带来全周期、全流程的价值赋能。
不仅如此,根据研究机构CounterpointResearch发布的最新数据,2024年第一季度,HarmonyOS在中国市场首次超越苹果iOS。这意味着,HarmonyOS已成中国第二大操作系统。同时目前鸿蒙生态设备数量已经超过9亿、HarmonyOS开发者已经达254万,鸿蒙原生应用全面冲刺,Top5000应用已全部启动鸿蒙原生应用开发。展望未来,华为的目标是携手伙伴打造百万级鸿蒙原生应用。
而这样一个庞大且具有生命力的生态,将助力每一位对AI终端未来有憧憬的开发者们构建一个开放、创新、合作的智能世界。