基于大模型打造智能导购助手，次日留存率平均提升%以上创新场景

图片系AI生成

痛点

有购买需求但需求相对模糊，是很多消费者购物时都会出现的情况。无法进行消费决策的时候，进行网络搜索、查找攻略，成为移动互联时代消费者的习惯路径，由此出现了“社交电商导购”这一产品形态。如何给用户精准推荐所需的商品，是社交电商导购平台希望进一步完善消费者购物体验的方向。

解决方案

蜜源（广州）新媒体科技有限公司基于文心大模型，在自有的电商导购平台蜜源APP中上线AI智能导购助手“智小蜜”，能够准确理解并分析用户以自然语言方式提出的购物需求，在海量知识库中筛选生成出最为匹配的结果，以产品推荐理由、产品图片、优惠链接和购物攻略的组合形式，整体推送给用户。另外，还能通过多轮对话形式，不断补充了解用户偏好，优化调整推荐结果。

成效

数据显示，仅内测阶段蜜源APP内AI智能导购助手的日均访问量就已达到了3000次以上。此外智能导购助手对于用户留存效果明显，基于大模型打造智能导购助手，次日留存率平均提升%以上创新场景参与内测用户的次日留存率平均提升10%以上。

「关于创新场景50」

场景不是案例，它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。

在此背景下，钛媒体重磅推出「创新场景50」评选，每年遴选并解读50个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案，并在钛媒体年度上隆重颁奖、深度交流。

目前场景正在征集中，更精准的解读、更广泛的曝光、更强大的品牌势能，欢迎你提出问题，更欢迎你留下解决的方法和工具。