复旦教授张奇评谷歌新模型：推理能力没有本质突破，国内差距再拉大

最近，复旦大学计算机科学与技术学院教授张奇在接受采访时对谷歌新模型的推理能力发表了看法。他表示谷歌的新模型虽然在一些领域取得了重大突破，但在推理能力方面并没有本质的突破，这将导致国内在人工智能领域的差距再次拉大。

谷歌最近推出的新模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了一些令人瞩目的成果。特别是在大规模数据集上进行的训练，使得模型的准确率和泛化能力得到了显著提升。然而，在推理能力方面，尤其是在理解复杂语境和进行逻辑推理方面，谷歌的新模型并没有取得突破性的进展。

张奇指出，这个局限性将使得谷歌的新模型在一些实际应用场景中表现不佳，尤其是在需要深度理解和推理的任务中，比如问答系统、对话系统等。这也说明了人工智能领域在理解和推理人类语言方面的挑战依然存在。

张奇表示，谷歌新模型在某些领域的突破加剧了国内人工智能领域的差距。中国在人工智能领域的发展虽然取得了一定的成就，但在大规模数据集上的训练、模型推理能力等方面还存在诸多挑战。

他认为，国内在人工智能领域的发展需要加大对于基础研究的投入，特别是在推理能力、语境理解等方面的研究上。加强学术界和产业界的合作，推动人工智能技术的落地和应用也是当前亟需解决的问题。

针对谷歌新模型的局限以及国内人工智能领域的挑战，张奇提出了一些建议：

这些建议有助于中国人工智能领域在未来发展中克服挑战，缩小与国际先进水平的差距，助力中国人工智能技术实现突破与创新。