华为徐直军：不是每个企业都需要有大规模算力

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作者丨程潇熠

编辑丨叶锦言

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“AI成为对行业影响最大的技术。”华为副董事长、轮值董事长徐直军称，但不是每个企业都需要建设大规模AI算力、都要训练自己的基础大模型，也不是所有的应用都要追求“大模型”。

9月19日，徐直军在2024华为全联接大会上发表题为《拥抱全面智能化时代》的演讲。他谈到企业部署大模型时提到，AI算力、AI服务器、AI硬件产品等迭代速度快，企业自己建设大规模AI算力挑战大。而且大模型训练数据要求多，模型训练难，人才获取难，不是每个企业都要训练自己的基础大模型。

徐直军认为，不同应用对应不同的需求参数，企业需要的是根据自身不同业务场景需求选择最合适的模型，而不用盲目求“大”。比如十亿参数模型已能满足满足科学计算、预测决策等业务场景的需求，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测、PC和手机设备应用等。

在他看来，智能化时代的企业，应该具备“六个A”特征。

前4个A代表智能化效果：第一个A，AdaptiveUserExperience，自适应体验，回答的是企业未来需要如何服务其客户。比如：AI学习机根据学生年龄、学习进度、理解能力以及测试反馈等自动调整教学内容和难度，让每个学生在不同时刻都能获得适合自己的学习体验。

第二个A，Auto-EvolvingProducts，自演进产品，回答的是企业将需要打造怎样的产品，比如自动驾驶汽车，越开越好开。

第三个A，AutonomousOperation，自治的运营，回答的是企业日常运营的未来，比如港口通过智能计划平台，自动生成作业计划，通过自动驾驶集卡自动完成集装箱水平运输。

第四个A，AugmentedWorkforce，增强的员工，回答的是员工工作体验和工作方式的未来，比如运营商基站现场维护人员通过维护助手APP快速获取故障位置，故障根因以及处理建议等信息。

接下来两个A代表智能化基础。第五个A，All-ConnectedResources，全量全要素全联接，是指要实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实现数字化，不仅要提升信息的量，更要改善信息的质。

第六个A，AI-NativeInfrastructure，智能原生基础设施，指ICTforIntelligence和IntelligenceforICT，华为徐直军：不是每个企业都需要有大规模算力即ICT基础设施要能适应智能化应用的需要，本身的运维管理和体验保障也要智能化。

徐直军介绍了华为云和华为自动驾驶的进展。华为云正在打造盘古5.0，据官方介绍，支持全系列模型，包括十亿级、百亿级、千亿级等，最佳适配企业不同场景需求，并通过百模千态社区提供100多个大模型。

自动驾驶方面，华为预计将基于融合感知，逐步实现高速路上，长途可睡觉休息，全地貌全天候自佛难过驾驶等。

此外，徐直军称AI的应用将无穷无尽，但归根结底是要服务于人的。“AI应用于为社会创造更广泛的福祉等善意的用途。”